对数据安全进行集中化、标准化、规范化管理,全面掌握敏感数据的分类、分级、分布情况,并进行脱敏或加密处理,大大降低数据泄露风险,提升数据安全保障能力。
建恒数据安全治理平台(JH-TDS)是一款包含多种数据安全处理引擎的集中数据管理系统,可以根据不同应用场景,使用相适应的数据治理引擎,满足不同行业需求。对数据安全进行集中化、标准化、规范化管理,全面掌握敏感数据的分类、分级、分布情况,并进行脱敏或加密处理,大大降低数据泄露风险,提升数据安全保障能力。
数据去标识化
支持用户配置导出指定数据库中的数据到文件中,并根据配置要求将敏感数据进行脱敏或加密处理,达到敏感数据的安全共享,分发,传递的目的。
数据使用溯源
支持数据分发过程中的溯源功能,数据在对外分发时可进行相关信息的隐性数据水印技术,通过该水印可映射该数据的获取用户,时间,方式等。
流量风险识别
支持阶段性风险操作识别能力,具备大量数据库漏洞攻击行为识别规则,可进行阶段性风险审计能力,通过流量及时发现识别具有风险的数据库使用操作行为和恶意攻击行为。
跨云支持
充分利用云SAAS优势,整合多个数据安全相关引擎,实现跨云支持能力,为企业数据安全梳理,协助企业满足合规性数据安全建设要求,赋能企业高效梳理价值数据,提高企业对于高价值数据利用能力
数据分级分类
通过AI与自动化技术,能够对企业全域的结构化与非结构化数据进行自动发现、精准识别和智能分类,识别准确率可达95%以上。预置了符合国家标准和行业规范的分类分级模板,同时支持企业根据自身业务特点进行灵活定制。 最终能够与数据防泄漏、访问控制、安全审计等系统联动,形成策略闭环,让企业从对数据资产的模糊认知,转变为实现差异化的精准防护和合规、高效的数据治理。
数据安全风险评估
数据安全风险评估服务,旨在系统化识别企业数据资产在全生命周期各环节面临的安全威胁与脆弱性。依据国家法规标准(如DSMM、GDPR等)和行业最佳实践。最终帮助企业满足合规要求,并将安全投入聚焦于高风险领域,有效降低整体数据安全风险。
自动化对数据库进行基线检查,检查出可能存在的漏洞
通过对用户的权限访问做控制,杜绝非授权用户访问
对数据存储中的敏感数据进行主动发现
根据数据的敏感类型对数据进行分类分级
对敏感数据进行变形、屏蔽、替换等处理,将敏感数据转化为虚构数据
咨询热线 400 655 8875
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地 址 北京市海淀区中关村软件园8号楼华夏科技大厦2层
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